آیا ایالت مانند سیستم عامل رایانه است؟

آیا ایالت مانند سیستم عامل رایانه است؟

دولت باید برود. اما چگونه؟ نسبتاً ریشه دار است اریک لورسن سعی می کند با تمرکز بر دلیل به جای چگونگی ، به این سال پاسخ دهد. در سیستم عامل ، او سعی می کند ایالت را با چارچوب مایکروسافت ویندوز یا Apple iOS مقایسه کند. متأسفانه ، این کمک چندانی نمی کند و بخش وسیعی از کتاب هیچ ارتباطی با سیستم عامل ها ندارد ، زیرا هیچ تصمیمی نمی توان از شباهت های آنها که بر دولت تأثیر می گذارد ، اتخاذ کرد. هیچ چیز در مورد سیستم عامل پیش بینی نمی کند که چه اتفاقی می تواند برای یک ایالت بیفتد.

رایانه شما امروز شما را مجبور به سایبری کرد؟

رایانه شما امروز شما را مجبور به سایبری کرد؟

من این کار را کردم-سرگرمی و بازی با مایکروسافت

Micro-saurus Rex

من مشغول کار بودم و روزم را ادامه می دادم. پاک کردن دسته ای از ایمیل ها ، پاسخ دادن به برخی ، ذخیره برخی از آنها برای بعدا - شما تمرین را می دانید ... من تصمیم گرفتم پوشه هرزنامه خود را بررسی کنم در صورتی که Chrome تصمیم بگیرد چیزی ناخواسته است که در واقع مکاتبات واقعی است. چه بگویم ، اتفاق می افتد ...

طراحی برای انسان و نه برای کامپیوتر

طراحی برای انسان و نه برای کامپیوتر

"وقتی طراحی می کنم ، بسیار سخت کار می کنم تا تجربه رابط کاربری احساس شود که در طرف دیگر یک انسان وجود دارد ، نه یک کامپیوتر. " - آرون والتر

طراحی باید برای برآوردن نیازهای کاربران ایجاد شود. اولین قدم از یک فرآیند طراحی ، درک الزامات و کاربران است - برای ملاقات با کاربر و درک رفتار او ، محیط کار او ، دوست داشتن و دوست نداشتن او و طرز فکر او.

گاهی اوقات بسیار وسوسه کننده است بدون انجام تحقیقات در مورد کاربر ، وارد مرحله طراحی شوید. این می تواند برای محصول خطرناک باشد و تجربه آن را از بین ببرد.

یک رویکرد خوب در فرایند طراحی کاربرمحور این است که بر اساس اطلاعات کاربر از جمله بیوگرافی ، مهارت ها ، رفتارها و تخصص وی ، شخصیت های کاربر ایجاد کنید. هنگام طراحی محصول ، بارها به این شخصیت مراجعه کنید. این به شما کمک می کند تا مسیر درست را دنبال کنید.

یک طراح یک کاربر نیست ، و او نمی تواند باشد. او هنگام تصمیم گیری در طراحی نباید به پیش فرض ها و دوست داشتن/دوست نداشتن خود تکیه کند.

"شما تقریباً همیشه در مورد کاربران خود اشتباه می کنید." - Manik Rathee

نقش طراح UX ارتباط زیادی با روانشناسی انسان دارد. او باید روان انسان را بفهمد تا جریانات و تعاملات کاربران را توسعه دهد.

او باید بتواند هنگام حرکت در طراحی ، اقدامات کاربران را پیش بینی کند. سپس او می تواند این اطلاعات را در کاغذها و صفحه ها قرار دهد.

همه اینها را می توان بر اساس دانش طراح در مورد رفتار انسان به طور کلی و به طور خاص در مورد کاربران خود انجام داد.

با تشکر از خواندن شما. < /p>

برای مقالات مرتبط بیشتر در UX World مشترک شوید.

اگر س questionsالی دارید ، اینجا تماس بگیرید: فیس بوک | YouTube | توییتر | اینستاگرام | Linkedin

بیشتر از کجا آمده است

این داستان در Noteworthy منتشر شده است ، جایی که روزانه هزاران نفر می آیند تا با افراد و ایده های شکل دهنده محصولات مورد علاقه ما آشنا شوند.

< p> برای مشاهده داستانهای بیشتر ویژه تیم مجله ، نشریه ما را دنبال کنید.

هماهنگی: بزرگترین مانع کامپیوتر کوانتومی

هماهنگی: بزرگترین مانع کامپیوتر کوانتومی

بسیار خوب ، بنابراین من در مقاله قبلی خود (مقدمه ای مختصر در محاسبات کوانتومی) نظریه اساسی نحوه عملکرد کامپیوترهای کوانتومی را توضیح داده ام ، اما چگونه اتم های کوچکی برای حل مسائل ریاضی بدست می آوریم؟

برای درک راه حلی که ما باید مشکل را بشناسیم.

Decoherence ، بزرگترین چالش محاسبات کوانتومی

اضافه شدن ذرات زیر اتمی مانند متعادل کردن یک سکه است ، هر حرکت کوچک ، ارتعاش یا حتی صدا می تواند بر روی سکه از حالت خنثی تا ریزش روی سر یا دم (0 یا 1).

نظریه انسجام در حال بازگشت یک سیستم کوانتومی به حالت کلاسیک از طریق فعل و انفعالات با محیط است که باعث از بین رفتن و از بین رفتن رفتار کوانتومی ذرات می شود.

به دلیل انسجام کیوبیت ها بسیار شکننده هستند ile و توانایی آنها برای ماندن در موقعیت فوقانی و یا درهم تنیدگی به شدت به خطر می افتد. تابش ، نور ، صدا ، ارتعاشات ، گرما ، میدانهای مغناطیسی یا حتی عمل اندازه گیری کیوبیت همه نمونه هایی از انسجام هستند.

این بدان معناست که اساساً اگر اقدامات احتیاطی برای از بین بردن کامل انسداد را در نظر نگیریم. هیچ سیستم کوانتومی با نام رایانه کوانتومی وجود ندارد.

انسجام منجر به خطا در سیستم های محاسباتی کوانتومی می شود که اطلاعات از بین می رود. یک سیستم ، میزان عملیات موازی را می تواند دو برابر کند. به همین دلیل است که حدود 300 کیوبیت کاملاً درهم تنیده می توانند تمام اطلاعات جهان را از شروع انفجار بزرگ ترسیم کنند. وضع و اختلال در پردازش اطلاعات کوانتومی این مشکل دیگری را به همراه دارد زیرا سیستم برای خواندن داده های پردازش شده باید با جهان خارج ارتباط ضعیفی داشته باشد. محدودیتی برای مدت زمانی که کیوبیت ها می توانند خواص کوانتومی خود را حفظ کنند ، وجود دارد قبل از اینکه خطاها در مکانیسم محاسباتی دچار اختلال شوند. این طول انسجام نامیده می شود و راهی عالی برای اندازه گیری قدرت و پایداری کیوبیت است.

طول انسجام زمانی است که کیوبیت می تواند از خواص کوانتومی خود زنده بماند. طولانی ترین کیوبیت جهان رکورد 39 دقیقه را در حالت برهم نهی دارد ، ممکن است کوتاه به نظر برسد اما این زمان می تواند بیش از 200 میلیون عملیات را محاسبه کند. در حال حاضر ایده این است که یک سیستم کیوبیت با طول انسجام کافی برای محاسبه مسائل ریاضی داشته باشیم.

"بزرگترین مانع در استفاده از اشیاء کوانتومی برای محاسبه این است که ابرنوازهای ظریف آنها را به اندازه کافی حفظ کنیم تا به ما اجازه انجام را بدهد. محاسبات مفید ، ”~ Andrea Morello

برای افزایش طول انسجام و ساخت رایانه های کوانتومی مقاوم در برابر خطا ، ما باید ایده اصلاح خطای کوانتومی را معرفی کنیم. تصحیح خطا در جایی که اطلاعات کپی شده و در چند بیت رمزگذاری می شوند. این به مقابله با هرگونه خطایی که اطلاعات را مختل کرده و وضعیت آنها را از 0 به 1 تغییر می دهد کمک می کند. اطلاعات فاسد را می توان با رای اکثریت از نسخه های اصلی کپی شده که به تنظیم مجدد کمی معیوب کمک می کند ، بازیابی کرد. با این حال ، این امر برای کیوبیت ها صادق نیست زیرا قضیه عدم شبیه سازی وجود دارد ، بنابراین نمی توانیم کپی کوانتومی ایجاد کنیماطلاعات با استفاده از کد تصحیح خطای کوانتومی پیتر شور می توان بر این مشکل غلبه کرد. اساساً استفاده از درهم تنیدگی به تشخیص و تصحیح خطاها در عین دست نخورده نگه داشتن حالت کیوبیت کمک می کند. برای درک بیشتر مقاله اصلاح خطای کوانتومی برای مبتدیان به توضیح اصول اولیه QEC کمک می کند.

در حال حاضر ما می دانیم که QEC می تواند برای افزایش طول انسجام با تصحیح خطاهای ناشی از انسجام استفاده شود.

یکی دیگر از مکانیزم های بسیار مهم برای کیوبیت ها برای انجام محاسبات ، گیت های کوانتومی است.

دروازه های کوانتومی مدارهای کوانتومی را تشکیل می دهند ، آنها عملیات را روی کیوبیت ها انجام می دهند تا آنها را به سمت نتیجه دلخواه تربیت کنند. تفاوت بزرگ در دروازه های کوانتومی در مقابل دروازه های کلاسیک این است که آنها برگشت پذیر هستند. این بدان معناست که کیوبیت ها از طریق دروازه ها حرکت می کنند و اصلاح می شوند ، اطلاعات قبلی آنها قابل بازیابی است (بدون از دست دادن اطلاعات).

از دست دادن اطلاعات یک مشکل بزرگ در رایانه های امروزی ما است و هر زمان که کامپیوتر شما شروع به گرم شدن می کند می توانید شاهد این امر باشید. دروازه های کوانتومی باید برگشت پذیر باشند زیرا اگر اطلاعات قبلی از بین برود و بر کیوبیت های درهم پیچیده تأثیر بگذارد ، در اصل کیوبیت ها با از دست دادن اطلاعات غیرقابل حل می شوند. با عبور کیوبیت ها از دروازه ها حالت اولیه خود را از دست می دهند و در صورت نیاز دوباره به آن حالت کوانتومی ، کیوبیت می تواند به حالت اولیه خود بازگردد. حالت کوانتومی اولیه آن برابر خروجی است که یک عملیات واحد به آن می دهد و خروجی = ورودی است. بنابراین دروازه های برگشت پذیر برای سالم ماندن کیوبیت های درهم پیچیده مهم هستند و به بازده انرژی نیز کمک می کنند.

به طور خلاصه:

Decoherence برهم کنش هایی است که کیوبیت با محیط خود دارد و باعث ایجاد اختلال و فروپاشی روی هم می شود. انسجام منجر به خطا در اطلاعات کوانتومی می شود اما باید تعاملات ضعیفی از کیوبیت و محیط آن وجود داشته باشد تا بتوانیم داده های پردازش شده را بخوانیم این طول انسجام را نشان می دهد. qubit برای انجام محاسبات به اندازه کافی روی هم می ماند تصحیح خطای کوانتومی برای تشخیص و تصحیح اطلاعات کوانتومی خراب به منظور افزایش طول انسجام و دیگر خطاها در محاسبات دروازه های کوانتومی مانند کلاسیک هستند دروازه ها در مدارها به جز برگشت پذیر نیستند بنابراین کیوبیت ها می توانند حالت اولیه خود را حفظ کنند (درگیر هم بمانند)

انواع کامپیوترهای کوانتومی:

سه نوع کامپیوتر کوانتومی با سطوح مختلف قدرت محاسبه وجود دارد ، آنالر کوانتومی ، کوانتوم آنالوگ و کوانتوم جهانی. /img>

کوانتوم آنالوگ:

کوانتوم جهانی :

رایانه کوانتومی D-Wave چگونه ساخته شده است؟

رایانه کوانتومی موج D اولین دستگاه در جهان است و آنها پیشرو در بازار محاسبات کوانتومی هستند. رایانه آنها به عنوان آنیلر کوانتومی طبقه بندی شده است. بیایید در مورد نحوه ساخت رایانه آنها و نحوه عملکرد آن بدون انسجام بحث کنیم. همه راه حل ها بر روی شبکه ترسیم شده و الگوریتم پخت کوانتومی برای یافتن راه حل بهینه در کمترین نقطه/انرژی اعمال می شود. تصور کنید آب در بالای تپه ای است که همزمان به سمت پایین حرکت می کند و در پایین ترین سطح آبشار چشم انداز می شود. این همان کاری است که اساساً کیوبیت ها تحت آن انجام می دهندپخت کوانتومی کمترین شیب بهترین راه حل ممکن است.

رایانه باید به گونه ای ساخته شود که بتواند انسجام را از بین ببرد. پردازنده کوانتومی از محیط خود بسیار جدا شده است. این کار توسط یک سیستم تبرید عظیم انجام می شود که دمای آن را بسیار نزدیک به صفر مطلق (0 کلوین /-273 درجه سانتیگراد) که سردتر از فضای بیرونی است ، سرد می کند. این امر مانع از هرگونه اختلال بیرونی مانند میدان های مغناطیسی ، ارتعاشات و غیره می شود. یخچال هلیوم مایع را که جهت بازیابی دما حفظ می شود ، حلقه می کند.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پردازنده کوانتومی ، مواد مقاوم در برابر خطا و نرم افزار آن به این سند رایانه کوانتومی D-Wave مراجعه کنید. کاهش انعطاف پذیری با اصلاح خطای کوانتومی دروازه های کوانتومی باید برگشت پذیر باشند تا کیوبیت ها در گیر هم بمانند موج D اولین رایانه کوانتومی است که از الگوریتم های کوانتومی آنیل و سیستم های تبرید برای محاسبه استفاده می کند. مشکلات و حفظ کیوبیت ها دست نخورده

بنابراین ما موانع ایجاد محاسبات کوانتومی و فرایندهای غلبه بر آنها را آموخته ایم. هر روز پیشرفت های جدیدی در تحقیقات صورت می گیرد ، اما ما هنوز در مراحل اولیه توسعه کامپیوتر کوانتومی هستیم و ممکن است 10 سال طول بکشد تا ما کامپیوتر رایانه کوانتومی را ببینیم.

من سعی کردم همه مفاهیم را ساده کنم ، لطفاً اگر اطلاعات من نادرست است به من اطلاع دهید و دوست دارم پیشنهادات بیشتری در زمینه های بعدی که باید در محاسبات کوانتومی بررسی کنم ، به من اطلاع دهید.

از شما برای خواندن متشکرم و امیدوارم درک بهتری از کوانتوم داشته باشید رایانه!

تکامل معماری MobileNet Google برای بهبود مدلهای بینایی رایانه ای

تکامل معماری MobileNet Google برای بهبود مدلهای بینایی رایانه ای

MobileNetv3 شامل ایده های جدیدی مانند AutoML و یادگیری عمیق تلفن همراه برای بینایی رایانه است.

منبع: https://analyticsindiamag.com/why-googles-mobilenetv2-is-a-revolutionary-next-gen-on-device -computer-vision-network/ من اخیراً یک خبرنامه آموزشی متمرکز بر هوش مصنوعی را راه اندازی کرده ام که در حال حاضر بیش از 70،000 مشترک دارد. TheSequence یک no-BS است (به معنی هیاهو ، بدون اخبار و غیره)…